التحليل الاحصائي و الاقتصادي للبيانات باستخدام Eviews
من: 16 يونيو 2020 إلى: 10 مارس 2022 (90 اسبوع)
كان ولازل علم الاحصاء و تحليل البيانات احدى الركائز الاساسية في اتخاذ القرارات بمختلف انواعهاوعلى مختلف المستويات الفردية الشخصية و المؤسساستية , وواحدة من الادوات المحورية في المجال البحثي الأكاديمية التي تبنى على اساسها النتيجة و القرار , ومع تزايد الاهتمام في مجال علوم البيانات في عصرنا الحالي اصبح من المهم لكل فرد اكاديمي او مهني الالمام بالمفاهيم الاساسية في علم الاحصاء لتوظيفها واستخامها بشكل صحيح في مختلف القطاعات و الاختصاصات .تهدف هذه السلسلة من المحاضرات التي تقدمها مؤسسة الخدمات الأكاديمية الإحصائية والاقتصادية إلى تقديم المفاهيم الأساسية في علم الاحصاء و تحليل البيانات عن طريق استخدام برنامج التحليل الاحصائي "Eviews" والذي يعد من أحد اشهر البرمجيات الاحصائية وأكثرها شعبية في العالم العربي في مجال تحليل البيانات.
ستكون هذ...
عن المحاضر
المدير العام لمؤسسة S.E.A | Statistics Economic Academic services
الأستاذ عماد الدين المصري / Imad-Addin Almasri
-
ماجستير في الأساليب الكمية قسم الاحصاء التطبيقي - كلية الاقتصاد - جامعة دمشق
-
محلل بيانات و مدرب مع منظمة الــ UNICFE لعدة برامج ومشاريع خلال الأعوام 2018 – 2020
-
محلل بيانات و مدرب مع برنامج الامم الم...
مركز خدمات أكاديمية في مجال الدراسات والتحليلات الإحصائية والاقتصادية
مؤسسة الخدمات الأكاديمية الإحصائية والاقتصادية S.E.A
S.A.E | Statistics Economic Academic services
مؤسسة خدمات تخصصية في الإحصاء والاقتصاد تقدم خدماتها للشركات والجمعيات وللبحاثين الأكاديمين وطلاب الدراسات العليا في مجال تحليل البيانات وتصميم الاستبيانات والتقييم، وتقدم عدة خدمات متنوعة وهي:
- تحليل البيانات وتفسير النتائج الإحصائية
تحليل بيانات الأبحاث الخاصة بطلاب الدرسات العليا و مشاريع التخرج عبر برنامج الـ SPSS و برنامج الـ EXCEL وتفسير المخرجات والنتائج...
مترجم لغة الإشارة
- متخصص بالاحصاء التطبيقي في كلية الاقتصاد- جامعة دمشق .
- مترجم في لغة الإشارة .
- مؤسس مشروع الصم المبدعون - Creadeaf لترجمة المحتوى إلى لغة الإشارة و إقامة دورات تدريبية مخصصة للصم http://creadeaf.org/
- عضو مؤسس في مؤسسة S.E.A للخدمات الاحصائية والاقتصاديةhttps://www.facebook.com/SEA.Stat.Eco/
- عضو في جمعية IHRM .
المحتوى العلمي
يتألف هذا المساق من قسمين اساسين متكاملين متتابعين متوزعين على اربع اسابيع
القسم الاول : تأسيس للمفاهيم و الأفكار الاساسسية في الاحصاء والتحليل الاقتصادي القياسي .
القسم الثاني : تطبيق عملي على برنامج الــEViews لحساب المؤشرات الاقتصادية الاحصائية و اختباراتها.
1.الأسبوع الأول : التمهيد و المدخل الى الاقتصاد القياسي
سنجيب فيه على مجموعة من الاسئلة منها :
o ما هو علم الاقتصاد ؟
o ما هو علم الاقتصاد القياسي ؟
o ما هي العلاقة بين علمي الاحصاء و الاقتصاد ؟
و فيه سنتعلم معا تعريف علم الاقتصاد القياسي واهميته واستخدامته في التخطيط و التنبؤ
والنمذجة للظواهر الاقتصادية و الادارية والمالية والعديد من المعارف والمعلومات الاخرى .
2. الأسبوع الثاني : البيانات و انواعها المختلفة
حيث سنتعلم معا المواضيع التالية:
.خصائص تحليل السلاسل الزمنية ومحدداته و العوامل المكونة للسلاسل الزمنية .
· انواع البيانات المختلفة ذات الصلة بالاقتصاد القياسي و الاختلافات التحليلة بين انواع البيانات و استخدامات كل منها .
البيانات المقطعية .
السلاسل الزمنية .
البيانات المجمعة .
3.الأسبوع الثالث: برنامج الــ EViews
في هذا الجزء نبدا بالعمل على البرنامج بنسخته رقم 10
ونتعرف فيه على كيفيه ادخال البيانات عبر البرنامج ,و التعامل مع واجهاته
وسيتم تغطية المواضيع التالية:
· لماذا برنامج الــ EViews ؟ ايجابياته وسلبياته
· وجهات البرنامج و قوائمه
· انواع البيانات التي يتعامل معها البرنامج
· ادخال البيانات المقطعية والسلاسل الزمنية والبيانات التجميعية
ماذا نفعل بعد ادخال البيانات ؟ :
في هذه المحاضرة سنبدأ بالتحليل الاحصائي للبيانات المقطعية و السلاسل الزمنية
وخطواته العملية مع امثلة تطبيقية وحالات عملية عديدة
وسيتم تغطية المواضيع التالية:
· حساب المؤشرات الاحصائية الوصفية للبيانات المقطعية
· مقايسس النزعة المركزية و مقايسس التشتت
· الارتباط و التغاير
· بعض النماذج الخاصة بالبيانات المقطعية
· التحليلات الخاصة بالسلاسل الزمنية و خطواتها
· دراسة استقرارية السلاسل الزمنية واختبارات جذر الوحدة
4. الأسبوع الرابع : حالة عملية شاملة
نختم المساق بمثال تطبيقي شامل لكل ما سبق من افكار و مفاهيم لترسيخيها واعادة شرحها .
الشريحة المستفيدة من المساق
- الدارسين الأكاديمين في مرحلة الدراسات العليا في مختلف الاختصصات العلمية البحثية
- الدارسين في مجالات (الاحصاء , الاقتصاد , الادارة , المالية , العلوم الطبية وغيرها )
- العاملين في المجالات الإحصائية التقنية و البحث العلمي .
- المهتمين عموماً في علم الاحصاء و تحليل البيانات و استخدامها من مختلف الاختصاصات
متطلبات الالتحاق بالمساق
تتميز المادة العلمية المعطاة بأنها ستكون سلسة و مترابطة فكرياً .لذلكـ : تتطلب المادة متابعة مستمرة خلال المحاضرات أولا بـ أول لمنع التراكم و القدرة على الوصول لأعلى استفادة ممكنة و القدرة على تجاوز الاختبار و حل المسائل التفاعلية الدورية ضمن المساق .
إضافة الى جهاز حاسوب بمواصفات بسيطة و مستوى مبتدئ باللغة الانكليزي.
و الأهم دائما الشغف للتعلم .