- علوم الحاسب والرّقمنة
التحليل الاحصائي للبيانات باستخدام SPSS
مادة في أساسيات الإحصاء وتحليل البيانات، تتناول أنواع البيانات وطرق جمعها وتحليلها باستخدام برنامج SPSS.
الوصف
وصف المادة
يُعد علم الإحصاء وتحليل البيانات من الركائز الأساسية في اتخاذ القرارات على مختلف المستويات الفردية والمؤسسية، ومن الأدوات المحورية في المجال البحثي والأكاديمي. ومع تزايد الاهتمام بعلوم البيانات، أصبح من المهم الإلمام بالمفاهيم الأساسية في علم الإحصاء وتوظيفها واستخدامها بشكل صحيح في مختلف القطاعات والتخصصات.
تهدف هذه السلسلة من المحاضرات، التي تقدمها مؤسسة الخدمات الأكاديمية الإحصائية والاقتصادية، إلى تقديم المفاهيم الأساسية في علم الإحصاء وتحليل البيانات باستخدام برنامج التحليل الإحصائي SPSS، أحد أشهر البرمجيات الإحصائية وأكثرها شعبية في العالم العربي.
تتضمن المادة أمثلة عملية وتمارين تفاعلية لترسيخ المفاهيم النظرية وتوضيحها.
المحاضر
أ. عماد الدين المصري
- المدير العام لمؤسسة S.E.A للخدمات الإحصائية والاقتصادية.
- ماجستير في الأساليب الكمية، قسم الإحصاء التطبيقي، كلية الاقتصاد، جامعة دمشق.
- محلل بيانات ومدرب مع منظمة اليونيسف (UNICEF) خلال الأعوام 2018–2020.
- محلل بيانات ومدرب مع برنامج الأمم المتحدة الإنمائي (UNDP) خلال الأعوام 2019–2022.
- محلل بيانات ومدرب مع المعهد الأوروبي للتعاون والتنمية (IECD) خلال الأعوام 2019–2021.
- أحد الباحثين الفائزين ضمن ندوة الأدلة حول اليافعين والشباب في الشرق الأوسط، عن أبحاث قدمها في الجامعة الأمريكية في بيروت عام 2018.
المحتوى العلمي
تتألف هذه المادة من قسمين أساسيين متكاملين ومتتابعين، موزعين على أربعة أسابيع:
- القسم الأول: تأسيس للمفاهيم والأفكار الأساسية في الإحصاء والتحليل الإحصائي.
- القسم الثاني: تطبيق عملي على برنامج SPSS لحساب المؤشرات الإحصائية واختباراتها.
الأسبوع الأول: التمهيد والمدخل
يتناول مجموعة من الأسئلة، منها:
- ما هو علم الإحصاء؟ ولماذا علينا معرفته وتعلمه؟
- هل نستخدم الإحصاء في حياتنا الشخصية اليومية؟
- هل نستخدم الإحصاء في دراستنا الأكاديمية؟
- هل نستخدم الإحصاء في مجالات عملنا المهنية؟
كما يتناول تعريف علم الإحصاء وأهميته واستخداماته على المستوى الفردي والمؤسسي، والموضوعات التالية:
- الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء التطبيقي.
- البيانات وعلاقتها بعلم الإحصاء.
- أنواع البيانات المختلفة.
الأسبوع الثاني: البيانات وطرق جمعها
التعرف على مجموعة واسعة من وسائل وطرق جمع البيانات، مع أمثلة وحالات عملية، وشرح أهم الممارسات الصحيحة لجمع البيانات بدقة والأخطاء الشائعة في جمعها.
وتشمل الموضوعات:
- ماذا يجب أن نفعل قبل جمع البيانات؟
- أساليب جمع البيانات: الحصر الشامل والعينة.
- أنواع العينات العشوائية وغير العشوائية.
- مصادر جمع البيانات والمفاضلة بينها.
- أهم أدوات وطرق جمع البيانات في المجالات العملية والأكاديمية.
يُختتم المساق بامتحان نهائي عن المحاضرتين السابقتين.
الفئة المستهدفة
- الدارسون الأكاديميون في مرحلة الدراسات العليا بمختلف التخصصات العلمية والبحثية.
- الدارسون في مجالات الإحصاء والاقتصاد والإدارة والمالية والعلوم الطبية وغيرها.
- العاملون في المجالات الإحصائية والتقنية والبحث العلمي.
- المهتمون بعلم الإحصاء وتحليل البيانات واستخدامها من مختلف التخصصات.
متطلبات الالتحاق بالمادة
- المتابعة المستمرة للمحاضرات أولًا بأول لمنع تراكم المحتوى وتحقيق الاستفادة المطلوبة.
- القدرة على تجاوز الاختبار وحل المسائل التفاعلية الدورية ضمن المادة.
- جهاز حاسوب بمواصفات بسيطة.
- مستوى مبتدئ في اللغة الإنجليزية.
- الشغف بالتعلم.
