سيبقى موقع رواق القديم متاحًا لبضعة أيام! أكمل دوراتك المتبقية (الرابط).

  • علوم الحاسب والرّقمنة

التحليل الاحصائي و الاقتصادي للبيانات باستخدام Eviews

مادة في أساسيات الإحصاء والاقتصاد القياسي، تتناول أنواع البيانات وتحليلها وتطبيق المؤشرات والاختبارات الإحصائية باستخدام برنامج EViews.

مُقدَّم من مؤسسة الخدمات الأكاديمية الاحصائية والاقتصادية
58 المتعلّمون شهادة متضمنة

الوصف

وصف المادة

يُعد الإحصاء وتحليل البيانات من الأدوات الأساسية لاتخاذ القرارات المبنية على الأدلة. تهدف هذه المادة إلى التعريف بأساسيات الإحصاء والاقتصاد القياسي، وأنواع البيانات وطرق تحليلها، مع تطبيق عملي باستخدام برنامج EViews، من خلال أمثلة وتمارين تساعد المتعلم على فهم المفاهيم وتطبيقها.

المحاضر

أ. عماد الدين المصري

  • المدير العام لشركة S.E.A.
  • ماجستير في الأساليب الكمية، قسم الإحصاء التطبيقي، كلية الاقتصاد، جامعة دمشق.
  • محلل بيانات ومدرب لدى عدد من الجهات، منها UNICEF خلال الفترة 2018–2020، وUNDP خلال الفترة 2019–2022، وIECD خلال الفترة 2019–2021.
  • باحث مختار للمشاركة في ملتقى Evidence Symposium ESAY MENA في الجامعة الأمريكية في بيروت عام 2018.

مترجم لغة الإشارة

محمد عماد المدني

مترجم لغة إشارة، وله خبرات ومؤهلات في مجال الترجمة والتدريب، مع ارتباطه بجهات منها Creadeaf وS.E.A.

منهج المادة

الأسبوع الأول: مقدمة في الاقتصاد القياسي

  • ما هو علم الاقتصاد؟
  • ما هو الاقتصاد القياسي؟
  • العلاقة بين الإحصاء والاقتصاد.
  • أهمية الاقتصاد القياسي واستخداماته في التخطيط والتنبؤ وبناء النماذج للظواهر الاقتصادية والإدارية والمالية.

الأسبوع الثاني: البيانات وأنواعها

  • خصائص السلاسل الزمنية وقيودها ومكوناتها.
  • أنواع البيانات في الاقتصاد القياسي.
  • البيانات المقطعية، والبيانات السلاسل الزمنية، والبيانات المجمعة.

الأسبوع الثالث: التطبيق العملي باستخدام برنامج EViews 10

  • التعرف على واجهة البرنامج ومميزاته وعيوبه.
  • أنواع البيانات وطرق إدخالها إلى البرنامج.
  • تحليل البيانات بعد إدخالها.
  • المؤشرات الوصفية للبيانات المقطعية.
  • مقاييس النزعة المركزية والتشتت.
  • الارتباط والتغاير.
  • نماذج البيانات المقطعية.
  • تحليل السلاسل الزمنية.
  • اختبارات الاستقرارية وجذر الوحدة.

الأسبوع الرابع: حالة عملية شاملة

تطبيق عملي شامل على المفاهيم والمهارات التي تم تناولها خلال المادة.

الفئة المستهدفة

  • طلاب الدراسات العليا في مختلف التخصصات العلمية والبحثية.
  • المهتمون بالإحصاء والاقتصاد والإدارة والمالية والعلوم الطبية.
  • العاملون في المجالات الإحصائية والفنية والبحثية.
  • المهتمون بالإحصاء وتحليل البيانات.

متطلبات الالتحاق

  • متابعة المحاضرات بشكل مستمر.
  • القدرة على التعامل مع الاختبارات والمسائل التفاعلية.
  • معرفة أساسية باستخدام الحاسب الآلي.
  • مستوى مبتدئ في اللغة الإنجليزية.
  • الرغبة والجدية في التعلم.

مساقات ذات صلة